Qu’est-ce qu’une Échelle de Likert ?

L’échelle de Likert (Likert Scale en anglais) est un outil de notation sémantique largement utilisé par les instituts de sondage, comme Selvitys, pour évaluer et analyser l’attitude et l’opinion des répondants. Créée en 1932 par le psychologue américain Rensis Likert, elle permet de mesurer et quantifier les attitudes individuelles.

Lorsqu’une question intègre une échelle de Likert, les choix de réponse prennent généralement cette forme : Tout à fait d’accord – Plutôt d’accord – Neutre – Plutôt pas d’accord – Pas du tout d’accord. Il s’agit d’une échelle ordinale, ce qui signifie que l’ordre des réponses à plus d’importance que l’intervalle qui les sépare. Par exemple, la différence entre Satisfait et Très satisfait est subjective et ne peut être mesurée de manière exacte.

Cet outil est particulièrement intéressant pour la précision qu’il apporte. Plutôt qu’une simple réponse Oui ou Non à une question sur la satisfaction, elle permet aux répondants d’exprimer leur degré de satisfaction. 

Avant de définir les sondages pour lesquels l’échelle de Likert est souvent utilisée, il est nécessaire de passer par quelques explications. En effet, nous avons vu en introduction que cette échelle se compose de points, aussi appelés items, qui définissent un état, un ressenti ou un positionnement.

Avec ces explications, vous avez sûrement compris qu’une échelle de Likert apparaît uniquement pour des questions fermées qui proposent un choix de réponse défini à l’avance sans possibilité d’étayer sa réponse.

Dans la plupart des cas, ces points sont un nombre impair. Pourquoi ? La raison est simple : ne pas avoir d’avis est aussi un avis ! En effet, lorsqu’une échelle a 3, 5, 7 ou 11 points, l’un d’entre eux est réservé à l’état de neutralité. Il arrive que l’on n’ait pas de positionnement défini sur un sujet ou un service, soit parce que l’on en a jamais entendu parler, soit parce que le sujet ne nous intéresse ou ne nous concerne pas. Il est donc nécessaire d’inclure un niveau neutre dans la plupart des cas.

Il faut a minima 3 points pour que l’échelle fonctionne. La plus grande échelle peut aller jusqu’à 11 points, selon les besoins spécifiques de l’enquête, ce qui permet d’avoir plus de nuances dans les réponses. Nous verrons pourquoi ci-dessous.

Bien sûr, il existe des échelles qui possèdent un nombre de points pair, c’est ce qu’on appelle une échelle uniforme. Celles-ci sont choisies lorsqu’il n’est pas possible d’être neutre ou bien que l’on souhaite obliger le répondant à se positionner positivement ou négativement sur une question. Cependant, ces échelles sont plus rares et moins appréciées des répondants à cause de leur restriction.

Pour analyser une échelle de Likert, il est essentiel de poser un cadre méthodologique clair. L’erreur la plus courante consiste à calculer la moyenne des réponses, comme on le ferait avec des notes chiffrées. Pourtant, cette approche est biaisée. L’échelle de Likert étant ordinale, les intervalles entre les réponses ne sont pas nécessairement égaux. Remplacer les catégories verbales par des nombres et en tirer une moyenne donnerait donc un résultat trompeur.

Alors, comment interpréter correctement les résultats ? Privilégiez l’analyse de la distribution des réponses, l’étude des tendances et l’utilisation de mesures médianes ou de pourcentages pour obtenir une vision plus fiable et exploitable des opinions recueillies.

Selvitys propose une plateforme pour créer, diffuser et analyser des sondages en ligne, couvrant ainsi des besoins d’études de A à Z. Avec notre méthode de diffusion, nous pouvons obtenir plus de 1000 réponses en moins de 24 heures, en interrogeant notre propre panel de répondants qualifiés.

Pour répondre à vos besoins, Selvitys vous accompagne afin de choisir la méthode de recherche qui correspond réellement à votre projet d’étude. En confiant l’ensemble de votre sondage à nos experts, vous bénéficiez d’une gestion de projet de bout en bout : de la rédaction du questionnaire à la diffusion, en passant par interprétation des données. En prime, on vous contacte une fois la totalité des réponses collectées pour un appel d’une heure. Cet appel nous permet de nous assurer que vous avez bien toutes les cartes en main pour mener à bien votre plan d’action. Pratique non ?