Votre résultat se situe dans cet intervalle de confiance
41,9 %à48,1 %
± 3,1 points de marge d’erreur
La zone verte est votre intervalle à 95 %, la zone grise celui de la mesure possible, le trait pointillé votre résultat observé.
Sur 1 000 répondants, la vraie valeur de votre résultat de 45 % se situe entre 41,9 % et 48,1 %, avec un niveau de confiance de 95 %.
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Envoyé à
Mesure de votre intervalle de confiance
41,9 %à48,1 %
± 3,1 points de marge d’erreur
La taille de votre échantillon
Le nombre de personnes qui ont répondu à la question, pas le nombre d’invitations envoyées. Si la question ne s’adressait qu’à une partie des répondants, prenez ce sous-effectif.
Le pourcentage observé
Le résultat brut de votre question, par exemple 45 % de gens qui connaissent votre marque. Comme il vient d’un échantillon, ce pourcentage n’est pas une valeur exacte. La vraie valeur se trouve dans l’intervalle de confiance qui l’entoure. Lisez toujours les deux ensemble.
Le niveau de confiance
À quel point vous voulez être sûr avant d’affirmer votre résultat. Dans la grande majorité des études, le niveau de confiance standard est de 95 %.
La formule appliquée
Intervalle de confiance = p̂ ± z × √( p̂ × (1 − p̂) / n )
p̂ proportion observée | n taille de l’échantillon | z coefficient du niveau de confiance
z = 1,645 à 90 % ; 1,960 à 95 % ; 2,576 à 99 % ; 3,291 à 99,9 %
Ce que dit l’intervalle de confiance
Votre pourcentage observé n’est pas la vérité, c’est une estimation faite sur un échantillon. L’intervalle dit où se trouve la vraie valeur de votre population.
L’intervalle de confiance est la plage que cette marge dessine autour de votre résultat, de 41,9 % à 48,1 %. La marge d’erreur est l’écart en points, 3,1 points sur 1 000 répondants à 45 %.
Dans une restitution, présentez les deux. Le résultat seul laisse croire à une précision qu’il n’a pas, l’intervalle seul est illisible.
Le piège de lecture
Lire 45 % comme une valeur exacte. Sur 1 000 répondants, la vraie valeur peut être 42 % comme 48 %. Un écart de deux points avec une autre marque ou avec la vague précédente ne dit rien tant qu’il reste dans cet intervalle.
À écrire dans votre restitution
45 % des personnes interrogées connaissent la marque, avec une marge d’erreur de ± 3,1 points : la valeur réelle se situe entre 41,9 % et 48,1 %.
Échantillon de 1 000 personnes, niveau de confiance de 95 %.
Monter le niveau de confiance ne rend pas votre résultat plus précis
Le niveau dit à quel point vous voulez être sûr avant d’affirmer votre résultat. Il ne touche jamais le résultat que vous avez mesuré, il touche la largeur de l’intervalle autour.
Un niveau plus haut donne un intervalle plus large, donc un résultat moins précis. Ce qui resserre un intervalle, c’est d’interroger plus de monde. Deux leviers opposés, sur vos valeurs :
Monter de 95 à 99 %
± 3,1→± 4,1
l’intervalle s’élargit
Passer de 1 000 à 2 000 répondants
± 3,1→± 2,2
l’intervalle se resserre
Le niveau de confiance élargit l’intervalle, seule la taille d’échantillon le resserre.
| Niveau | Sur vos valeurs | Quand le choisir |
|---|---|---|
| 90 % | ± 2,642,4 % à 47,6 % | L’intervalle le plus serré, mais le moins sûr. Pour un pré-test que vous referez. |
| 95 % | ± 3,141,9 % à 48,1 % | Le bon équilibre, et le standard des études de marché. Prenez celui-là. |
| 99 % | ± 4,140,9 % à 49,1 % | Plus sûr, mais l’intervalle s’élargit. Pour une décision difficile à défaire. |
| 99,9 % | ± 5,239,8 % à 50,2 % | Le plus sûr, et le plus large. Pour une exigence de conformité. |
Comparer deux résultats : l’écart est-il réel ?
Un baromètre passe de 45 % à 48 % d’une vague à l’autre, ou deux cibles répondent différemment. Avant d’annoncer une progression, vérifiez que l’écart dépasse sa propre marge d’erreur, calculée à partir des deux résultats et de la taille de l’échantillon.
Votre résultat : 45 % (celui du calculateur)
%, sur un échantillon de même taille.
Écart : 3 points, marge d’erreur de l’écart : ± 4,4 points
Tendance à confirmer.
L’écart de 3 points reste dans sa marge d’erreur (± 4,4 points) : il va dans ce sens, sans pouvoir être affirmé. Avec environ 2 150 répondants par mesure, il serait démontré.
Ce que ce calcul ne mesure pas
L’intervalle de confiance ne couvre que l’aléa d’échantillonnage. Les erreurs les plus coûteuses d’une étude sont ailleurs, et aucune formule ne les rattrape.
La représentativité. Un échantillon de 2 000 personnes mal structuré reste faux. Ce sont les quotas qui décident si vos résultats parlent de votre marché.
La formulation des questions. Une question orientée déplace un résultat de plusieurs points, bien au delà de la marge que vous venez de calculer.
Le taux de réponse. Si ceux qui répondent ne ressemblent pas à ceux qui se taisent, aucun calcul ne rattrape cet écart.
Le mode de collecte. En ligne, par téléphone ou en face à face, on ne répond pas pareil, surtout sur les sujets sensibles.
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Questions fréquentes